Renovación de unas prácticas de estadística:

hacia un entorno semipresencial 

Carles Rovira Escofet
Facultat de Matemàtiques
Universitat de Barcelona

Keywords

Software matemático-estadístico, plataformas de formación online, docencia en ciencias experimentales, enseñanza de la estadística y la investigación operativa, formación semipresencial, Cataluña.

En el plan de estudios de la licenciatura de Matemáticas de la Universitat de Barcelona hay una asignatura troncal de Estadística. Esta asignatura tiene una parte práctica  de 15 hores -1 hora semanal durante un semestre-, donde se presenta algún programario estadístico clásico, como Statgraphics o SSPS.  El objetivo de estas sesiones es aplicar  los métodos aprendidos y realizar diversos ejemplos pràcticos de tratamiento de datos.

La estructura y la filosofía de estas prácticas fueron pensadas al inicio de la decada de los 90. La evolución de la docencia y el cambio en el tipo de estudiantes implican que algunos aspectos de estas prácticas esten quedando obsoletos. 

Entre las características docentes que actualmente no parecen especialmente deseables  destacan:

el realizar unas prácticas con clases presenciales no nos permite ofrecer distintos niveles de profundidad,

se realiza una evaluación clásica a partir de un examen,

la restricción horaria -una hora semanal- no permite ajustar correctamente las prácticas con el resto de la asignatura.

Respecto a los estudiantes, sólo hay que señalar que las prácticas se pensaron en un momento en que la mayoría de ellos no tenían conocimientos de informática -muchos de ellos no habían utilizado nunca un ordenador-. Además, el programario estadístico ha evolucionado bastante y parece más lógico utilizar, en este nivel, un  programario más moderno, com podría ser el R.

La introducción de un nuevo Campus Virtual en Universitat de Barcelona, utilizando una plataforma de tipo Moodle, nos permite iniciar un proceso de reforma de estas prácticas para convertirlas en una docencia semipresencial. Deseamos aprovechar las ventajas de Internet para convertir ciertas partes de una asignatura con una docencia clásica presencial en una docencia semipresencial y más activa por parte de los estudiantes.

Para ello contamos con un Proyecto de Innovación Docente aprovado por la Universitat de Barcelona con el objetivo de resolver las deficiencias señaladas, consiguiendo una prácticas con las características siguientes:

las prácticas tiene que ser flexibles de modo que el estudiante pueda llegar a distintos niveles de profundidad según su interés y su capacidad, a partir de unos mínimos fijados para todos, las prácticas deben evaluarse on line a partir del trabajo realizado por el alumno,

las prácticas deben ajustarse a las clases de teoría/problemas. La libertad   de poderlas realizar en cualquier momento permite progamar cada una de ellas en el momento más adecuado.

Además, el entorno R de procesamiento estadístico de datos es un programario libre cuya estructura es muy adecuada. Su orientación a objetos se adapta a la forma de pensar estadística, donde los resultados de cada análisis son, de forma natural, las fuentes de información para distintos análisis ulteriores, más que los clásicos paquetes estadísticos, dependiendo del paradigma unidireccional de fichero de datos a listado de resultados.